【大赛项目】核心技术-提示词

如果说“产品介绍”是告诉评委“车子长什么样、能跑多快”,那么“核心技术”就是要拆开引擎盖,展示“发动机的设计图、燃烧效率公式和合金材料成分”。

在中国国际大学生创新大赛中,这是理工科赛道(新工科、新医科、新农科)的得分重镇。切忌使用“先进算法”、“独特工艺”这种模糊词汇,必须用数据、公式和流程图说话。


第一步:技术路线与架构 (Technical Roadmap)

首先,要用专业的视角描述技术的实现路径。这里需要展示的是逻辑的严密性。

📋 提示词 1:技术路线图解说

Goal: 描述技术实现的底层逻辑和流程。

Input:
* 核心技术栈: [例如:基于YOLOv8改进的目标检测算法、多传感器融合技术、边缘计算架构]
* 处理流程: [简单描述:数据采集 -> 预处理 -> 特征提取 -> 决策输出]

Action:
1. 技术全景图描述: 请用专业术语(Technical
Terminology)描述整个系统的技术架构。请将系统分为“感知层”、“网络层”、“平台层”、“应用层”或类似的层级结构进行阐述。
2. 关键流程解析: 选取最核心的一个技术环节(即最难做的那一步),详细解释数据或物质在这里发生了什么变化。请使用“首先...接着...通过...最终...”的逻辑。
3. 绘图指令: 请详细描述一张“技术路线图(Technical Roadmap)”应该包含哪些方框、箭头和标注,以便我让设计师绘制。

第二步:技术创新点维度 (Key Innovations)

评委最讨厌“由于采用了AI技术,所以效率高”这种废话。创新点必须具体到“点”上。

📋 提示词 2:多维度的创新点提炼

Goal: 将笼统的技术优势拆解为具体的创新点。

Context: 我们需要从算法、结构、材料、工艺四个维度中选择适合本项目的切入点。

Action:
1. 创新点重构: 请帮我把“技术很先进”拆解为 3 个具体的创新点,并按照“痛点-原理-效果”的结构描述。
   示例格式:
   * 创新点一(算法层): 针对传统算法在弱光下识别率低的问题(痛点),独创了自适应光照补偿算法(原理),使暗光识别率提升了 30%(效果)。
2. 技术查新对比: 请模拟一段“科技查新”的结论,说明该技术在国内外处于什么水平(如:填补国内空白、达到国际先进水平),并给出理由。

第三步:核心指标与SOTA对比 (Performance vs SOTA)

SOTA (State of the Art) 是指当前领域的最优水平。你必须证明你的参数优于 SOTA。

📋 提示词 3:硬核参数对比

Goal: 用数据证明技术领先性。

Input:
* 我的关键指标: [例如:精度99.8%、时延5ms]
* 行业平均水平: [例如:精度95%、时延20ms]

Action:
1. 寻找对比维度: 请列出评价该技术优劣的 5 个核心参数(KPIs),不仅限于性能,还要包括稳定性、鲁棒性、资源消耗等。
2. 对比表格生成: 请生成一个Markdown表格,对比【本技术】、【国内主流方案】、【国际顶尖方案 (SOTA)】。请在备注栏说明数据来源(如:实验室实测、IEEE论文数据)。
3. 数据可视化建议: 建议用什么图表(如雷达图、柱状图)来展示这种碾压式的优势?请描述图表的X轴和Y轴分别应该是什么。

第四步:技术壁垒与护城河 (Moat)

评委会问:“腾讯/阿里明天也做这个,你怎么办?”你需要展示你的技术壁垒。

📋 提示词 4:构建技术护城河

Goal: 论证技术的不可复制性。

Action:
1. 壁垒分析: 请分析本项目除专利以外的“隐形壁垒”。(可选角度:海量独家标注数据、长期的工艺参数积累、极高的行业准入资质、复杂的跨学科交叉门槛)。
2. 复制难度描述: 请用一段话描述竞争对手如果想复制我们的技术,需要付出多大的时间成本和资金成本(例如:“即使拥有源代码,缺乏核心的工业场景数据训练,也需要至少2年的时间追赶”)。

第五步:研发团队与科研实力 (Team & R&D Power)

对于高校赛道,导师的背景和实验室的依托也是“核心技术”背书的一部分。

📋 提示词 5:科研背景背书

Goal: 强调技术的正统来源和学术高度。

Input:
* 依托平台: [例如:某某国家重点实验室]
* 团队背景: [例如:博士生占比、导师头衔]

Action:
1. 产学研结合描述: 请描述各种“高大上”的设备和实验室环境是如何支撑这项技术研发的。
2. 学术成果转化: 请将枯燥的论文/专利列表,转化为一段描述“技术沉淀”的故事。例如:“团队历时X年,在XX顶级期刊发表Y篇论文,最终将理论转化为行级代码...”。


💡 专家级排版建议:

  • 公式必须有: 如果是算法类项目,请务必在 Word 中用公式编辑器插入 1-2 个核心公式(哪怕只是损失函数)。这能瞬间提升专业度。大模型无法直接生成 Word 公式,但可以让它生成
    LaTeX 代码。
  • 架构图要分层: 技术架构图不要画成一团乱麻。建议分为“数据采集层”、“传输层”、“处理层”、“展现层”,层次分明,逻辑清晰。
  • 代码截图: 在附录或正文中,可以适当放入核心代码片段的截图(记得给敏感部分打码),证明你真的写了代码,而不是只写了文档。

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